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Ălevage porcin et santĂ© publique : risque, controverse et violence non intentionnelle
Au QuĂ©bec comme ailleurs, lâĂ©levage porcin, considĂ©rĂ© comme risquĂ© par plusieurs, suscite questionnements et controverse. Des incertitudes scientifiques demeurent quant Ă ses effets sur la santĂ©. DâoĂč notre intention dâaborder, dans cet article, la question de lâinfluence de lâĂ©levage porcin sur la santĂ© psychologique et sociale. Une recension systĂ©matique a permis dâĂ©valuer la pertinence et la qualitĂ© de la documentation scientifique Ă ce sujet. Les rĂ©sultats montrent une association entre des effets sur la qualitĂ© de vie et ce type de production animale. En effet, la ferme porcine augmenterait la controverse et les clivages sociaux, et elle affecterait le sentiment dâappartenance Ă la communautĂ© et au milieu. Elle constitue Ă ce titre un risque Ă la santĂ©. Peut-on en lâoccurrence parler de violence et, si oui, comment pourrait-on la prĂ©venir ?As is the case in other provinces, swine production in Quebec, considered by many to be fraught with risk, raise questions and spark controversy. The scientific community is still uncertain about its repercussions, especially its effects on public health. Our purpose in this article is therefore to examine the psychological and social impact of swine production. A systematic survey was carried out to assess the quality and appropriateness of scientific literature on the subject. Aggregated results show that there is a link between living standards and this type of animal production. The issue of pig farms apparently stokes controversy and social division, while exerting a negative influence on the individualâs sense of belonging to a community and a specific social background. Pig farms therefore constitute a threat to human well-being and as such, they constitute a form of violence. The question is how to prevent it
Modélisation des déperditions énergétiques dans une serre de verre chauffée par rayonnement infrarouge et influence d'un écran thermique
Le but de ce projet consiste Ă modĂ©liser les pertes Ă©nergĂ©tiques d'une serre en considĂ©rant les flux radiatifs des sources d'Ă©nergie et l'utilisation d'un Ă©cran thermique. Le modĂšle devait permettre l'Ă©valuation d'un systĂšme de chauffage radiant Ă©lectrique et dĂ©terminer l'influence de l'Ă©cran thermique avec celui-ci. Le modĂšle simule les pertes Ă©nergĂ©tiques de la serre avec un systĂšme de chauffage radiant et Ă l'eau chaude, avec et sans Ă©cran thermique. Des mesures expĂ©rimentales ont permis de calibrer et de valider le modĂšle. Avec la mĂȘme tempĂ©rature de vĂ©gĂ©tation, le systĂšme de chauffage radiant procure des Ă©conomies d'Ă©nergie de -0,2 Ă 2,6% par rapport au systĂšme Ă l'eau chaude. L'Ă©cran thermique rĂ©duit la consommation Ă©nergĂ©tique de la serre de 25,2 Ă 32,4% avec le systĂšme radiant et de 24,0 Ă 31,2% avec celui Ă l'eau chaude. Les performances du systĂšme radiant ne permettent pas de le recommander pour chauffer une serre. Par contre, l'Ă©cran thermique est un Ă©quipement efficace pour rĂ©duire les pertes Ă©nergĂ©tiques d'une serre
Incidents and complications of totally implanted vascular access devices in children: a prospective study
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Many-body Theory vs Simulations for the pseudogap in the Hubbard model
The opening of a critical-fluctuation induced pseudogap (or precursor
pseudogap) in the one-particle spectral weight of the half-filled
two-dimensional Hubbard model is discussed. This pseudogap, appearing in our
Monte Carlo simulations, may be obtained from many-body techniques that use
Green functions and vertex corrections that are at the same level of
approximation. Self-consistent theories of the Eliashberg type (such as the
Fluctuation Exchange Approximation) use renormalized Green functions and bare
vertices in a context where there is no Migdal theorem. They do not find the
pseudogap, in quantitative and qualitative disagreement with simulations,
suggesting these methods are inadequate for this problem. Differences between
precursor pseudogaps and strong-coupling pseudogaps are also discussed.Comment: Accepted, Phys. Rev. B15 15Mar00. Expanded version of original
submission, Latex, 8 pages, epsfig, 5 eps figures (Last one new). Discussion
on fluctuation and strong coupling induced pseudogaps expande
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The internal brain drain: foreign aid, hiring practices, and international migration
Building on empirical material gathered in Haiti, this paper advances a new and innovative understanding of the internal brain drain phenomenon-the poaching of local skilled workers by international organisations (IOs) or international non-governmental organisations (INGOs)- by conceptualising it as an equilibrium. This equilibrium is composed of two sets of tensions: (i) those between the salary conditions in the public sector and those on offer to local personnel working for IOs and INGOs; and (ii) those inherent in the dual salary scale used by IOs and INGOs for local and international staff. These two sets of tensions contribute in their specific ways to international migration, and, as such, the internal brain drain has a bearing on external brain drain dynamics. In addition, the paper addresses the difficult policy choices facing development and humanitarian organisations, since every set of policies that impacts on one side of the equilibrium is bound to affect its other side
Lâenseignement des langues dans le contexte de lâaprĂšs-Covid aux Ătats-Unis: Regards sur la recherche : outils, concepts, dĂ©marches (SĂ©minaire doctoral PLIDAM)
Fonds audiovisuel de lâInalco, France, © 2021AprĂšs des Ă©tudes dâĂ©conomie et de statistiques en GrĂšce et aux Ătats-Unis, StĂ©phane Charitos a obtenu un doctorat en littĂ©rature française de lâUniversitĂ© de la Caroline du Nord Ă Chapel Hill. Depuis 1998, il est Directeur du Language Resource Center Ă la Columbia University dans la ville de New York oĂč il est chargĂ© de fournir un appui pĂ©dagogique et un encadrement technologique aux enseignants de langues ainsi que de la mise en place de solutions innovantes pour lâenseignement des langues rares et minoritaires. Il est un des principaux investigateurs du Shared Course Initiative, un programme collaboratif dâenseignement des langues minoritaires par visioconfĂ©rence qui a Ă©tĂ© conçu avec lâaide de la Mellon Foundation
Data associated with "Spatially explicit modelling and prediction of shrub cover increase near Umiujaq, Nunavik"
These data are associated with the article "Spatially explicit modelling and prediction of shrub cover increase near Umiujaq, Nunavik", published in Ecological Monographs. They include field data, GPS locations, as well as land cover maps. A README file has been provided to explain the contents of each file.<div><br></div><div>Abstract of the article :</div><div><br></div><div>A circumpolar increase in shrub growth and cover has been underway in Arctic and subarctic ecosystems for the last few decades, but there is considerable spatial heterogeneity in this shrubification process. Although topography, hydrology and edaphic factors are known to influence shrubification patterns, a better understanding of the landscape-scale factors driving this phenomenon is needed to accurately predict its impacts on ecosystem function. In this study, we generated land cover change models in order to identify variables driving shrub cover increase near Umiujaq (Québec, Canada). Using land cover maps from 1990/1994 and 2010, we modelled observed changes using two contrasting conceptual approaches: binomial modelling of transitions to shrub dominance and multinomial modelling of all land cover transitions. Models were used to generate spatially explicit predictions of transition to shrub dominance in the near future as well as long-term predictions of the abundance of different land cover types. Model predictions were validated using both field data and current Landsat-derived trends of NDVI increase in the region in order to assess their consistency with observed patterns of change. We found that both variables related to topography and to vegetation were useful in modelling land cover changes occurring near Umiujaq. Shrubs tended to preferentially colonize low-elevation areas and moderate slopes, while their cover was more likely to increase in the vicinity of existing shrub patches. Deterministic realizations of the spatially explicit models of land cover change had a good predictive capability, although they performed better at predicting the proportion of different cover types than at predicting the precise location of the changes. Binomial models performed as well as multinomial models, indicating that neglecting land cover changes other than shrubification does not result in decreased prediction accuracy. The predicted probabilities of shrub increase in the region were consistent with patterns of change inferred from field data, but only partly supported by recent local increases in NDVI. Our findings increase the current understanding of the factors driving shrubification, while warranting further research on its impacts on ecosystem function and on the link between land cover changes and shifts in remotely sensed vegetation indices.</div
De l'importance du contact physique dans le rapport Ă©ducatif, et le leurre des nouvelles technologies. <br>: Distances apprivoisĂ©es.Lâenseignement confinĂ© des langues Ă©trangĂšres
Fonds audiovisuel de l'INALCO, France, © 20201. Le cadre Ă©ducatif Lâenseignement des langues peut se faire dans des contextes divers et au cours de trajectoires variĂ©es. Il signifie aujourdâhui :inter(agir), de plus en plus en dehors du cadre institutionnel, de plus en plus Ă distance, de plus en plus Ă lâĂ©chelle mondiale. Pour ĂȘtre appris, les savoirs linguistiques ont-ils besoin dâĂȘtre vĂ©hiculĂ©s dans un cadre Ă©ducatif ? Lâespace pĂ©dagogique du confinement octroie Ă lâenseignant une large gamme dâoptions pour organiser son dispositif dâenseignement : canaux (son, texte, vidĂ©o, etc.), modes (synchrone, asynchrone), sĂ©ances (individuelles ou collectives). Lâenseignement ne se dĂ©roule plus dans un lieu spĂ©cifique (lâĂ©tablissement), selon un cadrage horaire immuable (lâemploi du temps), autour de fonctions et de rĂŽles codifiĂ©s.2. Lâoutil Les dispositifs de partage de ressources multimodales et de coconstruction des connaissances en ligne constituent des Ă©volutions qui apparaissent comme en partie irrĂ©versibles. Enseigner Ă des publics lointains est une rĂ©alitĂ© depuis plusieurs dizaines dâannĂ©es. De nombreux dispositifs en ligne cherchent la flexibilitĂ©, le suivi personnalisĂ© et tendent Ă ĂȘtre compatibles avec un maximum de supports. Toute innovation nĂ©cessite une pĂ©riode de maturation et lâadhĂ©sion dâune communautĂ© dâacteurs Ă un socle de convictions. Quel est le rĂŽle jouĂ© par les plateformes dâapprentissage en ligne, les MOODLE (Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment) et les MOOC (Massive Open Online Course) ?3. La structuration des connaissances Enseigner une langue signifie : dĂ©crire un systĂšme et affronter sa complexitĂ©, planifier et rĂ©guler lâautomatisation des rĂ©flexes, proposer une alternance entre des sĂ©quences de maniement tantĂŽt plus souples, tantĂŽt plus directifs. Comment trouver le bon dosage entre guidage et libertĂ© dans un contexte oĂč lâespace de travail se dĂ©matĂ©rialise du jour au lendemain ? La distance crĂ©e le besoin dâautonomisation. Des millions dâapprenants potentiels sont aujourdâhui en contact informel avec des langues Ă©trangĂšres (avec une prĂ©dominance de l'anglais sur la Toile) grĂące Ă des ressources authentiques variĂ©es. Ă lâheure des Ă©changes planĂ©taires que suscitent les rĂ©seaux sociaux est-il encore nĂ©cessaire de structurer prĂ©alablement le champ des connaissances ?4. DĂ©dramatiser la crise Ă un moment oĂč la palette des moyens techniques sâĂ©largit, entre rĂ©alitĂ©s physique et virtuelle, hors ligne et en ligne, comment ĂȘtre Ă la fois stimulant, innovant et scientifiquement valide afin que lâapprenant rĂ©ussisse Ă avoir les connaissances, la solution des tĂąches quâon lui impose et le comportement quâon attend de lui ? Le jeu apparaĂźt comme une rĂ©elle stratĂ©gie pĂ©dagogique quifavorise lâexpression, tout en âestompantâ la situation dâapprentissage en particulier lorsquâelle est traumatisante. Comment concilier les ressorts ludiques et les objectifs dâacquisition ? La situation d'apprentissage reste-t-elle essentiellement formelle (besoin de correction, nĂ©cessitĂ© dâĂ©valuation et rappel du contrat pĂ©dagogique) ou devient-elle plus informelle Ă mĂȘme de dĂ©dramatiser la crise ? 5. Lâenseignant et sa formation Savoir enseigner Ă distance devient-il un Ă©lĂ©ment constitutif de lâexpertise des professeurs de langues Ă©trangĂšres ? Concevoir un parcours dâapprentissage accessible Ă distance et assurer le suivi des tĂąches Ă travers des outils de communication nĂ©cessite lâadoption dâun discours pĂ©dagogique mĂȘlant le cognitif et lâaffectif, la clartĂ© des consignes et des rĂ©troactions. Les attraits du numĂ©rique ne doivent pas occulter le rĂŽle central du scĂ©nario pĂ©dagogique. Quels que soient les supports de transmission (de plus en plus sophistiquĂ©s dans leur multimodalitĂ©) et les besoins de communication (encore inconnus) qui Ă©mergent, la modernitĂ© ne semble pas mettre en pĂ©ril la relation humaine professeur / apprenant. Une classe de langue Ă©trangĂšre, individualisĂ©e ou collective, traditionnelle ou confinĂ©e, est portĂ©e par la richesse et la cohĂ©rence des pratiques pĂ©dagogiques mises en oeuvre.6. Le prĂ©sent et lâavenir La communication Ă©lectronique devient-elle une nouvelle modalitĂ© dâapprentissage des langues Ă l'Ă©chelle mondiale ? Les cours confinĂ©s seront-ils Ă mĂȘme de renouveler la pĂ©dagogie des langues ? Ă lâĂ©chelle mondiale, permettront-ils de sortir les cyber-apprenants de lâanonymat, de diversifier la palette des langues enseignĂ©es et dâapporter aux pays les plus dĂ©favorisĂ©s des formations Ă distance en langues Ă©trangĂšres ? Quelles seront les modalitĂ©s d'apprentissage de demain ? Par quels canaux et par quels dispositifs apprendra-t-on des langues Ă©trangĂšres ? Que devient la classe de langue ? Que deviennent les centres de ressources, les espaces multimĂ©dias dĂ©diĂ©s au perfectionnement en langues ? Quelle articulation entre apprentissage formel et informel, entre distanciel et prĂ©sentiel